2025年投牛策略，“智能体化”不再停留在高谈阔论，而是实实在在已经登陆的台风。
各行各业的AI应用，正在蜕变为同时拥有“意图理解力”与“任务执行力”的智能体。其中，搜索引擎作为互联网时代最强大的流量入口、大众最熟悉的应用，也应该成为最先完成“智能体化”的应用场景。
当传统搜索引擎还在筛选信息碎片时，搜索智能体已经能够通过主动识别用户的搜索意图，将海量数据融合在专业级交付中：一份旅游攻略、一份市场分析报告、一次购物决策，搜索不再只是信息的搬运工，而是触手可及的生产力。
智能体对于传统关键词检索模式的颠覆与重构，也让“超级搜索”从概念走向了现实。
01AI搜索3.0时代，什么是“超级搜索”？
搜索引擎过去一直是老态龙钟，旁人却又无可奈何的状态。大模型时代，AI搜索的潜力肉眼可见，老牌巨头一成不变会有真正的风险，因为跃跃欲试的屠龙者，谋划周密，变革汹涌，以重造搜索在新时期意图快速篡权。
AI搜索可以看到三个明显的产品分界。在AI搜索1.0时期，网页排序依然保留，加入了AI Overview，Bing、、百度都先这么“迎合潮流”。大模型就像为传统搜索装上了一层智能化的“滤网”，总结出精华，实现了更好的信息聚合，把散落的知识拼图进行复原，但本质仍然是汇总与总结。
当技术步入AI搜索2.0时期，搜索引擎真正转换成为“答案引擎”，搜索是为了答案，答案变成了第一性。AI 搜索2.0 检索出的网页进入了“隐藏状态”，变成了对答案某个信息块的信息标注。这一时期出现了很多AI原生搜索引擎，Perplexity是其中的佼佼者，估值坐上了火箭，它比的是AI Overview的答案，谁的质量更高、幻觉更低，这里面有很多精细又庞大的努力，并不简单。
不过，这一时期，用户对AI搜索的体验和直接对话大模型并没有明显的感知区别，这是因为AI搜索2.0的本质仍然是认知增强，对用户意图的判断、对指令的拆解能力都比较浅薄。
但是当用户使用AI的场景和频率变得更为广泛而深入，越过“问答”的边界。比起答案引擎，用户更需要的是一个简单输入、自动输出的任务引擎。
比如，当人们输入“优化公司财报”，期待的很可能并非是教程，而是直接可用的专业报告。而这种任务型需求，在AI搜索2.0时代是基本不可能完成的。
2025年，AI搜索3.0时期，搜索智能体终于改写了游戏规则，让“任务引擎”成为可能，也就是我们所说的超级搜索。
AI搜索2.0可能还在优化答案的同时，超级搜索已经构建起从意图输入、自动执行到结果交付的闭环。它不再回答世界是什么，而是直接帮助用户改变世界。
在智能体规模化应用早期，超级搜索当下至少需要满足以下五点能力：
第一，内置智能体任务规划，这也是AI搜索解决复杂需求的关键，避免用户手动拆解任务，实现“搜索即执行”。
第二，支持多模型协作，通过不同模型的优势互补，提升输出内容的专业性和准确性。
第三，具有“高维”信息认知力，包括支持MCP工具，实现跨网站、多模态数据的深度抓取，既能打破平台的信息围墙，又能扩展搜索的边界。
第四，支持多模态输出，能够满足多样化场景，提升信息理解效率。
第五，能够结合用户积累的知识库与记忆数据，实现更具深度的个性化搜索体验。
目前从国内外几家主流AI搜索引擎来看，都还在“开荒期”，但对于智能体能力上限的信任和共通的。
其中，纳米AI超级搜索和谷歌新发布的AI Mode相对均衡，这五点能力均有覆盖。New Bing的对话式搜索强在基础体验，而在多模态输出等深度执行的问题上则有所不足。Perplexity也是同理投牛策略，作为答案引擎，擅长的是解析问题，而不是帮用户干活。
02搜索引擎，必然成为超级智能体
“超级搜索”的目的是，在用户搜索门槛降低到趋近为零的情况下，交付高质量的解决方案。搜索引擎，也将从过去的流量和广告入口，转变为各行各业的生产力入口。
仔细观察，谷歌今年I/O大会上发布AI Mode，事实上也是走向搜索智能体的一步。
AI Mode的核心突破在于目标驱动型框架，让搜索结果从信息检索变成交付可执行的解决方案。谷歌的“终极目标”，将搜索引擎重新改造为任务自动化中枢。这与纳米AI的发力方向也不谋而合。谷歌很清楚意识到，搜索引擎必然会成为超级智能体。
然而搜索智能体的技术壁垒非常高，需要多年的自主搜索基建能力。即使众人喝彩的AI原生搜索Perplexity跃跃欲试，谷歌仍然有定义搜索引擎未来的权力。
中国的情况也是如此。AI时代涌现了很多新的搜索服务，虽然产品形态门槛并不高，但大多数没有搜索技术“底子”的产品以接入调用第三方API为主，做不到核心搜索功能的闭环，输出结果参差不齐。
纵观全球，过去二十年持续在搜索引擎上打磨、在浏览器、完整客户端上有积累的厂商也没有几家，竞争其实并没有那么开放。谷歌、Bing、360等深耕多年的搜索引擎如同自带矿场的能源巨头，既有技术、能源，又有基础设施。比如从网页抓取、索引清洗到意图识别的全栈能力，与完全靠第三方API调用“组装”起来的AI搜索在效果上有着明显差异。
反“常识”的是，脱胎于360的纳米AI搜索比谷歌更早步入搜索智能体的阶段：2025年初，纳米AI搜索就已经落地了超级搜索的诸多前置功能。
在2025年4月的AI产品榜上，纳米AI搜索占据网站榜AI搜索引擎中国市场第一，全球榜第二。从月度访问数据上，纳米AI搜索也断崖式领先国内其他AI搜索产品。
从全球市场看，纳米AI同样表现亮眼。去年9月的月访问量达到2.46亿，至11月已经达近3.1亿次，是同期Perplexity AI搜索的三倍以上，成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎之一。
在传统搜索引擎的代际，中国始终没有出现一个能够完全和谷歌并驾齐驱的产品。而如今，国产厂商甚至开始“我下定义”，“我来输出大胆创意，你是否要吸收”的全新阶段。
全球最大搜索引擎和国产头部AI搜索产品，谷歌与纳米AI不约而同地将“注”押在智能体，背靠国内市场的纳米AI，相比谷歌AI Mode，居然敢更进一步：
第一，突破过去无法检索的APP孤岛，用技术强力把分裂的大陆重新聚拢，实现“全域检索”。纳米AI通过一系列的自造MCP工具，过去的传统搜索技术积累、浏览器的技术积累，再结合大模型的多模态理解和“高维”信息认知力，纳米AI提供的解决方案先一步突破“信息围墙”，体现出了交付级的水准。
第二，纳米AI强调的是“搜索思维”，即搜商，让搜索智能体能够像人类一样在思考和动态矫正中完善循环推理思维链，启发式搜索，从而实现自适应的智能任务规划。
搜商的进化，让搜索过程像推理式LLM一样主动思考，有搜索的“思维链”，让搜索的效率和质量得到跨代。纳米AI内置的超级智能体，让搜索词的“自由度”前所未有，你的提问无论长或短，复杂或简单、模糊或清晰，都能识别意图，规划好相应步骤，最终解决复杂问题。
纳米AI鼓励用户“直接说目的”。用户的搜索词可以是短且自由的，而面对模糊或歧义问题，纳米AI会通过智能反问来引导用户厘清问题，确认搜索需求。而在用户的搜索词特别长的情况下，纳米AI也会在主动思考后拆解语义、推理归纳信息、精准定位用户需求。
03未来，考验“干活”的能力
当搜索引擎不再信息结果驱动，而是进化为一个基于数字生产力的神经中枢，“新大陆”的开拓，比的就不再是单纯搜索结果呈现，而是场景与生态。
超级搜索的“搜索即执行”特性，目前已经有了不少实践案例。
比如在医学课题下，纳米AI的深度研究功能表现尤为突出。
用户输入问题：“听说渐冻症早期容易被误诊为其他疾病，渐冻症早期会有哪些特征、会被误诊为哪些常见问题呢？如何鉴别和预防？家里有渐冻症病人应该如何护理？”
纳米AI会自动拆解问题，调用MCP工具，并最终输出PDF报告和可视化网页。
相比有确凿信源和数据的医学问题，部分开放性的问题所涉及的场景更加复杂，且对于AI模拟人类思考和启发性创新的要求更高。比如针对城市转型这一没有固定答案的“脑暴”类提问，纳米AI也交付了专业级的深度研究报告，做到了边搜索边思考、边搜索边验证。
从这些案例中不难发现，大模型是大脑，一个个场景中的智能体则是四肢和关节。纳米AI在早早地拥抱了“开放式路线”，无论是内置80多款大模型的多模型协作、多模态交付，还是集成了100多个MCP工具，目的都不是修筑自己的商业化壁垒，而是为用户好好干活。
互联网女皇 Mary Meeker在《趋势——人工智能》报告中以“竞争白热化、开源浪潮、中国势力崛起”为关键词，特别强调了中国AI的崛起。在她列出的中国头部AI应用中，纳米AI位于第四，跟kimi几乎平行，超越了腾讯元宝和文心一言，也是排名最高的搜索引擎。
纳米AI试图在全球范围内的率先定义，将“搜索即执行”的理念输出到各行各业中去。
在刚刚过去的360新闻发布会上，360发布了“超级搜索智能体”——纳米AI超级搜索智能体。当用户提出需求后，智能体便可理解用户意图，打破平台的“信息围墙”，调用更多复杂工具，端到端地为用户交付答案。在360的介绍中，纳米AI超级搜索智能体的核心能力体现在：
1.用户仅需简单描述需求，智能体便可自动搞定解决方案，还能根据不同问题智能反问，让用户直接勾选确认需求；
2.智能体在层层拆解复杂任务的同时，通过深度搜索能力，打破平台间的“信息围墙”，实现跨平台搜索，方便用户决策；
3.智能体识别用户问题后，可边搜索边思考，在自主规划任务的同时进行验证，提高回答内容的专业性；
4.集四个“自动”于一身：自动分解任务、自动规划任务、自动调用工具，自动执行，端到端解决问题；
5.跨领域权威信息源搜索，多模态多种格式的工作文档输出，专家交付；
6.支持挂接知识库，匹配个性化需求，呈现更“懂你”的搜索结果；
7.内置国内80余款大模型，针对不同类型的问题，选用合适的模型或模型协作解决问题，自主执行完成任务直至交付结果；
8.智能体交互界面简单化、工作流程可视化。
未来，搜索引擎的竞争转向了更为开放的Agent产品设计，谁家的更精巧，更快击中PMF，以及自家生态整合效率的比拼。谷歌的优势在于品牌和技术资产雄厚、自研Gemini大模型、Chrome浏览器、A2A工具协议，等占据了有利的技术生态位。
而纳米AI的机遇则在于“天下武功，唯快不破”，更大胆、包袱更少，新想法更快迭代、更早落地，完完全全以产品为中心，而不是拖累于商业思维，瞻前顾后顾此失彼。
让AI从“教你做事”到“帮你做事”，这是一个真正的雄心！
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